【中国数字视听网讯】随着信息化时代的来临,国内开始加快数字化发展步伐。目前国内已经建设和准备建设的应急平台系统主要还是基于传统PSTN、集群通信等技术来实现各联动部门之间的流程整合,而缺乏对应急事件态势的精确感知。然而,随着突发自然灾害和社会公共安全复杂度的不断提高,应急事件会更复杂、牵涉面会更广泛、处置的难度也日益增加,如何解决突发性、临时性应急事件现场信息的快速采集和准确分析,物联网技术的特点正适合这类应用。
应急指挥系统是指政府及其他公共机构在突发事件的事前预防、事发应对、事中处置和善后管理过程中,通过建立必要的应对机制,采取一系列必要措施,保障公众生命财产安全;促进社会和谐健康发展的有关活动,应急指挥系统可以全面的提供如:现场图像、声音、位置等具体信息。近年来,地理信息系统技术和空间技术的迅速发展,地理信息系统的应用发展到了各个行业,地理信息系统是处理空间数据的有效工具,能够集地理数据和地图的存储、管理、应用和分析于一体,能够使各种空间数据图形化、信息化,为政府部门决策提供重要的地理信息参考,地理信息系统已经成为许多机构必备的工作和决策支撑系统。
应急指挥该从何处入手
应急指挥系统建设未来的发展方向,应该是以公众信息网络为主,也就是运营商网络为基础,这几年,3G网络的成功普及,使以3G网络为载体的应急通信设备应运而生,使信息传输范围更远,系统普及加速同时其低廉的成本也使基层应急工作用得起,以视频传输的角度来看,虽然现在3G设备传输的视频分辨率较低,延时较大,但已经解决了应急指挥系统图像上传的有无问题,为应急指挥工作提供了生动实时的证据资料。随着4G/LTE等更先进更高速的无线网络系统建成,应急指挥的支撑平台将彻底改变,信息量大大丰富,应急指挥系统的快速处理能力将大幅提高。
在应急指挥系统支撑平台里还有卫星通信系统,比如国家就建设了双向应急灾备应急卫星系统,我国目前在卫星通信技术水平较弱,运营成本高,使用成本高,使用带宽不够,但是随着国内外通信卫星技术的不断进步,卫星通信系统的容量也将大幅提高,现在我国有些政府部门还没有专门的卫星地面站,卫星地面站系统也各不相同,通信组网和兼容性差,但是今后这些都可以解决,比如现在卫星通信信道一般情况带宽只有1-2M,可以传输视频会议和标清的视频,但是要实现高清视频传输就需要4M以上的带宽,这些瓶颈今后随着大容量的通信卫星上天都可逐步解决。
关于前端信息采集设备包括无线移动视频和数字集群系统,今后都将随着新技术的不断涌现而大跨步式发展,新的信道调制技术,新的视频编码技术,新的计算机网络通信技术等等,都会应用到应急指挥系统里来,未来的应急指挥系统图像和视频信息都将实现高清化。总而言之,应急指挥系统是随着支撑平台的技术进步不断提高和发展的。
通过多年的应急通信保障经验,我们深深地感受到国家无线电主管部门和其他相关部门应该加强应急指挥系统建设的管理,保证应急指挥支撑系统特别是通信系统的安全畅通。
物联网助推应急指挥系统发展
物联网的概念和技术如今在IT产业已逐渐被广泛熟识,同时其也在加强对安防行业的扩展和延伸。作为沟通客观物理世界和主观感知世界的载体与桥梁,物联网最大的优势也正在于通过一组大冗余、低成本的简单传感器协同工作,以更直接、更精确的方式对环境信息进行全面监测,进而实现对复杂环境或复杂事件的精确感知。
无线传感器这种自组网的能力使其与传统网络相比,具有高可靠性、高抗毁性、随需而设、即设即用等特点,尤其适合无法部署固定线路的突发公共安全事件的场合,比如化学品泄漏、河流污染、火灾矿难等需要快速、灵活部署的突发性灾难事件等。一位不愿具名的业内人士认为,物联网即是构建一个可针对临时性、突发性基础环境信息采集的系统,是面向应急联动的系统。通过无线传感器网络对复杂环境和突发事件的精确感知能力,建设基于无线传感器网络的信息采集、分析和预警体系,一方面可以实现对突发灾难性环境(如化学品泄漏、环境污染、矿山安全、地铁、广场等人群密集区域的火险及地震等灾难事件)的精确监测。
另一方面,可利用网络中具有GPS定位和GPRS通信模块的多模移动信息采集终端,提供全网节点定位和救援人员的实时定位跟踪;同时,还可以结合电子地图,将现场动态信息与应急联动综合数据库和模型库的各类信息融合,依据事件发展模型,形成较为完备的事件态势图,对突发性危及公共安全的事件蔓延方向、蔓延速率、危险区域、发展趋势等进行动态预测,进而为辅助决策提供科学依据,提高应急联动系统保障公共安全和处置突发公共事件的能力,最大程度地预防和减少突发公共事件及其造成的损害。
从当前的信息化技术来看,应用系统及网络数据共享的技术相对成熟。物联网的技术理念,为应急指挥系统带来更结构化的体系框架,通过加快发展“综合采集、主动感知”的前端建设,融合物联网技术的应急指挥系统不但可实现针对突发现场的多元信息实时采集报送、应急现场移动指挥接入,也使应急指挥中心具备基于无线传感器网络的智能分析预警功能。
(编辑:Karl)
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