【中国数字视听网讯】10月28日,为期4天的2014北京安博会正式开幕。科达以“你好,大数据!”为主题盛装亮相,吸引了无数眼球,“科达与大数据”也成了本届安博会最大看点。
科达与大数据成2014北京安博会最大看点
智能、4K、H.265、云计算……当今安防业最炙手可热的技术背后,都跟大数据有着千丝万缕的联系。科达通过感知型摄像机、4K NVR、云平台/云存储、平安城市、智能交通以及行业应用6大板块,为大家展现了大数据时代下安防产业的未来。
科达与大数据
大数据下的摄像机:感知型摄像机
摄像机是大数据的信息来源,在大数据时代下,摄像机最重要的特征就是要能“感知”。此次安博会,科达10月17日重磅发布的感知型摄像机(Intelligent IPC)首次面向公众亮相,此前见过它们的只有部分行业媒体与专家。
大数据下的摄像机:感知型摄像机
与当前市场上的Smart IPC主要定位于警戒线、区域看防等报警类智能应用不同,科达感知型摄像机能够基于视频的智能分析,识别出监控画面中的内容,并对其进行语义描述和最佳图片抓拍,然后传送给后端大数据平台开展深度应用。
科达感知型摄像机通过智能前移,节省了大量的后端服务器,实现了智能分析的经济化和规模化部署,将真正推动大数据应用的普及。没有感知型摄像机,大数据应用只是空谈。
此外,科达还展出了最新的4K摄像机和H.265摄像机。4K与H.265是图像高清化与视频编码技术发展的必然结果,与大数据没有直接的关联,但4K与H.265将间接的对大数据产生积极的影响。
大数据下的NVR:4K与智能NVR
大数据下的NVR:4K与智能NVR
今年8月,科达推出了业内首款4K NVR,引发了众多同行的跟进。在本次安博会上,科达展出了该款产品。4K、H.265、模块化设计、全景拼接、切片回放……众多特性,使得该款NVR成为了业内旗舰级NVR的典范。
更重要的是,该款NVR可通过视频摘要技术,对非感知型摄像机上传的视频进行目标识别和特征提取,为大数据应用提供丰富的信息来源,体现了大数据时代下NVR新的发展方向。
4K与智能NVR
大数据下的平台与存储:云平台与云存储
云是大数据的基础,为大数据提供所需的计算和存储资源。此次展会,科达带来了最新的云平台与云存储系统,展现了科达在云计算领域的深厚积累。
2013年,柳州平安城市部署5000T科达KCloudStor安防级云存储系统,成为安防业第一个云存储规模化应用的案例。KCloudStor安防级云存储系统具备众多领先特性,包括N+M数据保护方式、面向对象的存储以及内置流媒体转发与存储等。这些特性为大数据应用搭建了坚实的基础。
云平台与云存储
大数据下的平安城市:图侦与合成作战
感知型摄像机、大数据平台、图侦与合成作战,科达从前端、平台、应用三个维度全面整合,将平安城市解决方案推向大数据时代。
此次展会,科达重点展出了大数据架构下的图侦与合成作战平台,该平台以感知型摄像机上传的海量信息为基础,通过大数据分析与挖掘,实现了一系列与公安业务紧密结合的实战化应用,包括实时布控、语义搜索、高危人员比对、人脸照片搜索、全身像搜索、多点碰撞、以图搜图等。
此外,科达还展出了便携式图侦系统和平板式图侦设备,方便公安办案人员在案发现场快速进行视频采集与分析,并将结果导入图侦与合成作战平台。
平安城市:图侦与合成作战
大数据下的智能交通:绿色交通集成管控
秉承“绿色交通践行者”的理念,科达首创“免维护卡口”和“微光电警”系统,在全国十几个省会城市、八十几个地市共200多个项目中得到规模化应用。
此次展会,科达展出的智能交通解决方案不仅通过免维护卡口和微光电警体现了绿色交通的理念,而且还通过智能交通集成管控平台展现了大数据时代下智能交通新的发展方向。科达智能交通集成管控平台采用云计算架构,通过各类前端上传的海量信息的分析与挖掘,能够实现交通拥堵、交通事故分析、警卫路线、图像侦查研判等丰富的大数据应用,从而为城市交通管理提供科学支撑。
绿色交通集成管控
大数据下的行业应用:大数据渗透各行各业
除了平安城市与智能交通,科达此次展出的门店、建筑、监狱、法院等行业解决方案,也同样体现了大数据带来的变革。
比如智能门店解决方案通过客流统计、客人特征分析和顾客行为分析模块,能够识别出进店人数、进店时间、店内滞留人数、客人的年龄/性别/肤色/表情等特征,以及客人在店内的行走轨迹、对商品的关注程度等数据,大量门店加上长时间的统计,将会形成庞大的数据,从这些数据中商家可以分析出大量有价值的信息。
大数据下的行业应用:大数据渗透各行各业
从前端,到平台,再到应用,科达为您展现大数据时代下安防产业的未来。了解更详细的展示内容,请关注我们接下来的微信推送。当然,您也可以通过科达新浪微博微直播#2014安博会看科达与大数据#,来了解现场展出实况。直播地址:http://weibo.com/kedacomchina
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