【数字视听网讯】人影中心面临“窗口短、链路长、变量多”的挑战:雷达回波、云顶亮温、焰弹余量、空域批复等多维数据时刻变化,需要在最佳催化窗口内完成决策与下发。
CHARTU长图AI多智能体指挥坐席系统
CHARTU长图AI多智能体指挥坐席系统,坐席采用光纤非IP架构设计,配合多智能体决策思维链,跨端、跨网音视频流数据形成资源池。
通过气象宽带网、互联网、卫星无缝连接,大模型多路径决策系统将省-市-县-作业点多级人工影响天气业务紧密连接,形成实时高效、协同交互的指挥调度能力,完成人影作业从决策到落地的全闭环。
01
✦ 超越单体智能
►► 指挥调度的「多智能体」协同架构
CHARTU长图“指挥坐席+多智能体”架构——不是单个“更聪明的AI”,而是一组会分工、会协作的AI团队。
感知智能体:秒级汇聚雷达CAPPI、卫星云顶温度、机载焰弹余量,生成实时云系态势;
规划智能体:根据云顶温度阈值与空域约束,动态拆解航线、剂量、时间片;
协同智能体:纵向打通省-市-县-作业端,横向联动空管局,自动排队、并行审批;
决策智能体:将最优方案推送至坐席,指挥员只需一句“确认”,其余由团队接力完成。
02
✦ 五维联动,秒级协同
►► CHARTU长图多智能体作业实现路径
任务拆解:规划智能体把复杂作业拆成航线、剂量、批复、回执四条子任务并行执行。
数据秒聚:通用API直取“天工”平台,感知智能体实时拼接三维云图。
指令秒达:协同智能体将子任务同步下发至四级坐席与作业端,状态实时回传。
全程可视:大屏四维拼接显示飞机/火箭轨迹、云顶演变,支持时段回放与效果评估。
AI告警:异常触发即弹窗+语音提醒,决策智能体即刻接管并给出处置建议。
CHARTU长图多智能体指挥坐席系统通过“指挥坐席+多智能体”架构,在气象人影领域实现了任务闭环效率与决策可靠性的跃迁。
其价值不仅在于优化人工影响天气作业流程,更在于为复杂环境下的应急指挥体系提供了可复用的技术范式。
让“云-空-地”多智能体团队替人影中心跑完复杂流程,指挥员只需聚焦关键决策,把黄金时间真正留给催化云系。
(编辑:daisy)
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