NVIDIA自动驾驶汽车行业报告中位列榜首

【数字视听网讯】随着汽车行业开始全面部署自动驾驶技术，NVIDIA已经成为行业内提供完整端对端解决方案的领导者，包括数据中心基础架构、软件工具包、存储库和框架以及高性能高能效的计算，用以打造更安全更高效的交通运输。

每年，咨询公司Navigant Research都会发布有关自动驾驶汽车行业的发展报告。今年，该公司对“自动驾驶汽车计算平台”和“自动驾驶汽车”排行榜进行了深度调研，列出了每个分类中头部企业的排名。

在2020年《自动驾驶汽车计算平台》报告中，NVIDIA在自动驾驶汽车平台领域位列榜首，致力于开发能够取代人类驾驶员的AI。

自动驾驶汽车计算平台排行榜

Navigant首席研究分析师、两份报告的作者Sam Abuelsamid表示：“NVIDIA在业内有口皆碑。该公司在很久之前就开始生产性能强大的硬件和软件。而且对于整个行业来说，拥有一个能够不断提高性能和能效的平台至关重要。”

《自动驾驶汽车》报告中涵盖正在制造量产型自动驾驶汽车的厂商，NVIDIA为这些厂商提供用于开发自动驾驶汽车的解决方案。采用NVIDIA计算平台的制造商包括汽车制造商、一级供应商、自动驾驶出租车公司和软件创业公司，他们都是NVIDIA DRIVE生态系统的成员。

这些报告仅反映了自动驾驶汽车发展全景的一部分。虽然报告中并未包含自动驾驶系统当前发展的所有细节，但他们为行业提供了采用这一变革性技术的宝贵洞察。

“计算”未来的发展方向

Navigant排行榜采用了一种详细的方法决定其所列入的公司及排名方式。

《自动驾驶汽车计算平台》报告着眼于那些正在开发计算平台，并且芯片设计至少处于样片生产阶段或即将推出相关计划的公司。进入榜单的系统必须具有故障后仍能正常运行的能力，以能确保自动驾驶的安全。

该报告从愿景、技术、上市策略和合作伙伴等角度对公司进行综合评估。NVIDIA凭借其在众多方面的领先表现位列榜首。

NVIDIA战略和执行力分数

凭借高性能高能效的DRIVE AGX 平台，NVIDIA在该领域位居排行榜第一。该平台的可扩展架构和开放式模块化NVIDIA DRIVE软件，使自动驾驶汽车制造商可以轻松扩展DRIVE解决方案，满足他们的个性化生产计划。

计算是自动驾驶汽车的关键要素。它使车辆能够实时处理来自摄像头、雷达和激光雷达传感器的TB级数据，还能让自动驾驶软件同时运行多个深度神经网络，从而实现对安全至关重要的操作多样性和冗余性。此外，通过确保计算平台具有足够的性能空间，开发者可以不断添加功能并逐渐改进系统。

赋力生态系统蓬勃发展

Navigant的第二份报告《自动驾驶汽车》对开发乘用车L4级自动驾驶系统(在特定条件下无需配备人类驾驶员)的公司进行了排名。

该排行榜包含了已公布的NVIDIA DRIVE生态系统成员，例如百度、戴姆勒-博世、福特、丰田、大众、沃尔沃、Voyage和Zoox，以及许多尚未公开的合作伙伴。所有合作伙伴均采用了NVIDIA 端对端的AI解决方案。

自动驾驶汽车排行榜

该报告指出了行业所面临的诸多挑战，例如综合验证和生产成本等。NVIDIA提供从云到汽车的自动驾驶汽车开发工具，帮助企业有效应对这些问题。

在为汽车提供车内解决方案，以及为自动驾驶行业提供数据中心基础架构方面，NVIDIA可谓独树一帜。借助NVIDIA DGX系统和先进的AI学习工具，开发者可以在数据中心中有效地训练深度神经网络，使它们能够在车辆中运行PB级数据。此外，借助车内部署的同一硬件，通过比特位精确的基于云的DRIVE Constellation仿真平台，开发者可以对这些DNN进行测试和验证。

Abuelsamid认为，使用兼容工具构建无缝工作流程可以大大提高开发效率。

他表示：“随着这项技术的发展和成熟，开发者将会经历多轮的软硬件迭代。一个强大生态系统能够让其中的企业在车载、数据中心、仿真等各个不同层面上进行开发，同时将从一个领域获得的知识应用到另一个领域。”

我们希望通过为生态系统提供这些业内领先的端对端解决方案，让世界各地的道路交通运输变得更安全更高效。

Navigant Research提供针对能源生态系统内各项技术的联合和定制研究服务。《移动出行报告》包含自动驾驶汽车排行榜、自动驾驶汽车计算平台排行榜和自动驾驶汽车预测等。

关于NVIDIA

NVIDIA(纳斯达克股票代码：NVDA)在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长，重新定义了现代计算机显卡，并且对并行计算进行了革新。最近，通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑，GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能。

（编辑：bingjiling）