设备运维、警情统计分析

3、设备运维

大数据带来的另一方面挑战就是硬件资源的维护，从视频运维的角度来看，首先要求的就是对不同厂商、不同建设时间、不同品牌型号、不同协议、分布在不同网段的视频设备进行统一监控管理，实现对全网资源统一管理、统一分析、统一预警、统一考核。

其次就是能对资源监控管理采用自动化巡检操作，并将告警信息自动进行过滤、压缩、分级形成事件。这要求系统要能及时、准确分析和定位故障根源，实现运维管理效率和服务管理质量的同步提升。

第三也是给业务管理部门带来了新要求，要求把业务部门用户、各级支持人员、被管理视频资源和管理软件有机的结合起来，通过标准化、流程化运维管理将管理数据电子化，管理过程规范化。

大数据的设备自动运维管理

海康威视的监所安防平台可以对所有视频资源进行监测分析，当有设备出现故障时，会自动显示告警列表信息。运维人员看到告警信息后，即可查看告警的具体信息和经过预警系统分析的告警根源信息，并对告警情况进行初步分析。当故障事件处理结束后，系统则会自动消除故障状态。

通过上述流程可以看到，在大容量的设备资源池中，通过自动运维系统，可以最大程度的解放人力，有的放矢，提高整套系统的运行效率和人员的工作效率。

4、警情统计分析

在大平台面向大规模的安防业务类数据时，如何能对上报的大数量的警情进行有效的分析和及时处理，也是一个重大的课题。在以往的安防平台中，更多依赖的是人工手动的处理以及直接操作硬件设备进行处置干预，带来的后果是效率不高，并发处理量不大，同时针对上报的不同类型的警情的过滤性不高。

警情的分析研判

针对上述问题，海康威视监所安防平台的警情统计分析模块从大规模数据处理的角度出发，可实现以下的实现功能。

一是实现了警情、案件及相关人员信息等整合关联，利用对警情、案件信息的检索、监管、统计、预警、预测等功能，满足对多种需求的警情处理、分析及研判功能，为打、防、管、控提供全面的技术支撑，并通过系统融合贯通、相互关联、数据共享，可实现基层值班民警、技术科主任、所领导、省局领导之间的信息流转和分级处理。

二是可以按组织机构对警情案件分类、分时间进行统计分析，并按某个时间段对警情案件发生次数趋势进行统计分析，包括选择任意时间段、任意选定范围内的一种或几种案件作出时间、地点分布图。统计的口径包括：按案件性质统计(按照案件性质统计在任意时间段内的案件数量)、按组织机构统计(按照公安监管场所内的各个组织机构统计出在某段时间内的案件数量)、按案发时间统计(统计某个区域范围内每小时的警情)。

在平台完成上述的警情的自动统计和分析之后，平台还可以通过数据的收集形成对警情发生的趋势分析，根据已有的数据量推断出警情案件发生的趋势，便于领导直观了解监所在接下来的一个时期内的安全管控情况及其趋势。

上文所介绍的可以适用于监所安防平台的几种大数据处理技术，只是一个基本的运用。随着各安防平台厂家和监所业务结合的深入以及业主对于大数据处理方面越来越迫切的需求，大数据的各种解决方案也会越来越多。希望这一篇小小文章，能对参与到监所安防平台的建设者们带来点启发。

（编辑：daisy）